Будут разработаны математические и компьютерные модели, способные контролировать процесс озонирования воды на основе различных параметров, таких как качество исходной воды, концентрация загрязняющих веществ, уровень озона и другие параметры. Это позволит автоматически регулировать подачу озона для достижения оптимальной эффективности очистки. Применение искусственного интеллекта будет способна анализировать данные о состоянии воды и предсказывать возможные изменения качества, что позволит принимать меры заранее.
Будет получен акт испытания управления процессом озонирования на основе Искусственного интеллекта (ИИ).

По результатам проведённых исследований будет опубликованы: 
- не менее 3 (трех) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти);
- не менее 1 патента на изобретение (включая положительное решение по нему);
- не менее 2 (двух) статей или обзоров в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКНВО;
Одна из статей будет с категорией - multidisciplinary (мультидисциплинарного или междисциплинарного практического применения) по задачам предприятий из реального сектора экономики Казахстана.
Для отечественных журналов из списка 1 КОКНВО, не относящихся к категории multidisciplinary, засчитываются журналы из списков 1 и 2 КОКНВО, которые индексируются в двух и более категориях.

По итогам реализации проекта (по соответствующему направлению науки):
- подготовка не менее 1 (одного) доктора философии (PhD) или доктора по профилю (допускается подготовка совместно с организации высшего и послевузовского образования (ОВПО), имеющими лицензию на послевузовское образование по докторантуре). При этом возможна защита диссертации не позднее 2 (двух) лет после завершения проекта;
- распространение результатов работ среди потенциальных пользователей, сообщества ученых и широкой общественности: распространение результатов исследований будут осуществляться участием в международных научных конференциях, через республиканские и региональные средства массовой информации и социальные сети.