AP26199445 - Разработка интеллектуальной системы обработки воды озонированием
ksu@korkyt.kz +7242 26-27-14, Қабылдау комиссиясы +7242 71-07-45

AP26199445 - Разработка интеллектуальной системы обработки воды озонированием

Sholpan.jpg

 

 
Руководитель проекта 

Умбетова Шолпан Мырзабековна
Кандидат технических наук
 
 
Наименования приоритетных и специализированных научных направлений

Экология, окружающая среда и рациональное природопользование
 
Сумма финансирования
115 137 423, 62 тг
 
Цель проекта

Целью настоящего проекта является создания системы управления с помощью искусственного интеллекта над технологическим процессом водоочистительного  сооружения, использующий метод озонирования очистки воды.
 

Задачи


1. Анализ отечественного и зарубежного опыта применения озона для обработки воды в процессе водоочистки. 
2. Изучение образования побочных продуктов (броматов) и разработка методов их минимизации.
3. Исследование кинетики реакции озона с органическими и неорганическими веществами.
4. Исследование существующих технологических схем озонаторных установок.
5. Разработка математической модели процесса озонирования с помощью искусственного интеллекта.
6. Создание алгоритма удаленного дистанционного управления процессами озонирования с помощью искусственного интеллекта.
7. Разработка цифрового двойника по управлению системой водоочистки с озонированием. 
8. Экономическая эффективность применения искусственного интеллекта в управлении метода озонирования в системах очистки воды. 

 

Ожидаемые результаты


Будет разработаны технологическая схема и технический регламент по очистки воды с озонированием по ранее разработанной нами методике.

Будут разработаны математические и компьютерные модели, способные контролировать процесс озонирования воды на основе различных параметров, таких как качество исходной воды, концентрация загрязняющих веществ, уровень озона и другие параметры. Это позволит автоматически регулировать подачу озона для достижения оптимальной эффективности очистки. Применение искусственного интеллекта будет способна анализировать данные о состоянии воды и предсказывать возможные изменения качества, что позволит принимать меры заранее.
Будет получен акт испытания управления процессом озонирования на основе Искусственного интеллекта (ИИ).

По результатам проведённых исследований будет опубликованы: 
- не менее 3 (трех) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти);
- не менее 1 патента на изобретение (включая положительное решение по нему);
- не менее 2 (двух) статей или обзоров в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКНВО;
Одна из статей будет с категорией - multidisciplinary (мультидисциплинарного или междисциплинарного практического применения) по задачам предприятий из реального сектора экономики Казахстана.
Для отечественных журналов из списка 1 КОКНВО, не относящихся к категории multidisciplinary, засчитываются журналы из списков 1 и 2 КОКНВО, которые индексируются в двух и более категориях.

По итогам реализации проекта (по соответствующему направлению науки):
- подготовка не менее 1 (одного) доктора философии (PhD) или доктора по профилю (допускается подготовка совместно с организации высшего и послевузовского образования (ОВПО), имеющими лицензию на послевузовское образование по докторантуре). При этом возможна защита диссертации не позднее 2 (двух) лет после завершения проекта;
- распространение результатов работ среди потенциальных пользователей, сообщества ученых и широкой общественности: распространение результатов исследований будут осуществляться участием в международных научных конференциях, через республиканские и региональные средства массовой информации и социальные сети.

 

По результатам, полученным в рамках проекта, были опубликованы статьи


1. S. Umbetova, M. Zarbaliev, G. Kurmanbaev, E. Yeleuova, Z. Suleimenova and Z.Assanova. Ecological justification for the use of wastewater for irrigating tree plantations.  Brazilian Journal of Biology. – 2025.- Vol.85. – P.1-10 . Q2 -63 процентиль https://doi.org/10.1590/1519-6984.300037

2. 
Umbetova S., Umbetov U., Kurmanbayev G., Kulmurzayev N., Baimakhanova Z., Assanova Z., Gani M., Khikmatullayeva A. Short-term soil profile responses to controlled ozonation of irrigation groundwater in an arid irrigated agroecosystem of Kyzylorda, Kazakhstan. Eurasian Journal of Soil Science.-2026. - Vol. 15(2).- Р. 158-167. Q2 – 51 процентиль https://doi.org/10.18393/ejss.1861931
https://dergipark.org.tr/en/pub/ejss/article/1861931

3
. Очистка акабских вод озоном и атмосферным кислородом / Г.Б. Курманбаев, Ш.М. Умбетова, У. Умбетов, Н.С. Кулмурзаев, Ж.С. Асанова // Механика и технологии / Научный журнал. – 2025. – №4(90). – С.303-310. https://doi.org/10.55956/FQKJ4566  https://doi.org/10.55956/GHDV3095

4
. Образование броматов при озонировании воды и управление на основе искусственного интеллекта / Ш.М.Умбетова, У.Умбетов, Г.Б.Курманбаев, З.А.Баймаханова, Ж.С.Асанова // Механика и технологии / Научный журнал. – 2025. – №4(90). – Б.337-343.  https://doi.org/10.55956/GHDV3095.
 
 
Период реализации
2025-2027 гг.

Доступные услуги

PLATONUS

platonus.kz

E-univer

https://e-univer.korkyt.kz/

Программа AI-Sana

подробнее...

МООK

МООK (Массовый открытый онлайн урок)

Erasmus

erasmus

Расписание занятий

подробнее...

Научная библиотека

подробнее...